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Edge IA
Le HUB DEEP EDGE IA

CONCRETISER LES BENEFICES DES IA COMPLEXES EN SYSTEME EMBARQUE

Comment et pourquoi amener des modÃĻles d’IA complexes au plus proche du terrain et de ses besoins ?

Si le software fait des progrÃĻs avec des modÃĻles de quelques millions de paramÃĻtres, il est nÃĐcessaire pour de l’analyse avancÃĐe, soit de porter plusieurs modÃĻles avec un orchestrateur, soit d’avoir des modÃĻles plus complexes nÃĐcessitant du hardware en maitrise de consommation ÃĐnergÃĐtique ou en rapiditÃĐ d’exÃĐcution. Nous faisons alors face à un problÃĻme de mÃĐmoire afin de stocker l’ensemble des pondÃĐrations nÃĐcessaires.

Le Hub Deep Edge IA vise à expÃĐrimenter des cas d’usage d’IA avancÃĐe embarquÃĐe sur des plateformes gÃĐnÃĐriques. L’objectif est de comprendre oÃđ se situent les verrous de dÃĐploiement logiciel et matÃĐriel notamment comprendre les besoins mÃĐmoire mais aussi de comprendre les limites de nouveaux produits/services en partant de l’existant.

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Notre fonctionnement
Un hub deux approches

Le HUB regroupe à la fois des utilisateurs finaux pourvoyeurs de cas d’usage et des fournisseurs de briques technologiques. Une ÃĐmulation se met alors en place afin de proposer concrÃĻtement des rÃĐalisations qui rÃĐpondent à la fois aux besoins des utilisateurs et aussi permettent de tirer tout le bÃĐnÃĐfice des technologies proposÃĐes et en comprendre leurs limites.

Deux parcours sont proposÃĐs en simultanÃĐ :

  • Un parcours gÃĐnÃĐrique : à travers deux plateformes, une portÃĐe sur soi et une autre sur la coopÃĐration en essaim. Nous construisons ensemble une feuille de route de dÃĐmonstrateurs avec des cas d’usages partagÃĐs par les partenaires. Ces cas d’usage en forte avance de phase permettent à la fois de comprendre les limites aux technologies actuelles et tout le potentiel d’usage que peuvent ouvrir ces technologies par ailleurs.
  • Un parcours spÃĐcifique : chaque partenaire, utilisateur final, propose un cas d’usage par an qui sera intÃĐgrÃĐ sur nos plateformes afin qu’il puisse faire la dÃĐmonstration de la mise en œuvre d’IA complexes (multi agent, gros modÃĻle tels que VLA, VLM, etc.) au sein de ses activitÃĐs et avec ses contraintes. Il obtient alors une preuve de concept qu’il peut tester dans son environnement.

Le CEA amÃĻne l’ensemble de ses compÃĐtences en logiciel comme en matÃĐriel avec des ÃĐquipes de notre dÃĐpartement systÃĻme capable d’associer capteur et IA, faire du portage sur du matÃĐriel contraint. Nous serons accompagnÃĐs ÃĐgalement par notre dÃĐpartement analyse sÃĐmantique et vidÃĐo, capable de porter de gros modÃĻles sur des architectures variÃĐes et aussi par notre laboratoire d’IA embarquÃĐe qui est capable d’architecturer des portages d’IA sur du matÃĐriel trÃĻs contraint.

Deux plateformes gÃĐnÃĐriques sont actuellement en dÃĐveloppement : une basÃĐe sur la coopÃĐration en essaim, illustrÃĐe par des rovers et une ÂŦ portÃĐe sur soi Âŧ avec des capteurs sur mesure associÃĐs à des casques/lunettes.

S'ENGAGER
Nos partenaires

Nous recherchons actuellement des acteurs des filiÃĻres de l’automobile, de la santÃĐ, de la robotique, de l’informatique nomade, des objets portÃĐs sur soi, de l’IoT industriel, des foyers domestiques, etcâ€Ķ

Ils seront associÃĐs à des fournisseurs de modÃĻles d’analyse d’image, de son, de collaboration en essaim et du hardware embarquÃĐ.

Si vous dÃĐveloppez des produits non connectÃĐs à un rÃĐseau ÃĐnergÃĐtique qui ont besoin d’analyser de nombreux signaux, de comprendre leur environnement pour prendre des dÃĐcisions ou encore un besoin de coopÃĐration entre eux, le tout dans des environnements qui ne vous permettent pas d’intÃĐgrer des ordinateurs de type mini-PC ; Alors ce hub est fait pour vous ! 

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