LA ROBOTIQUE DE SERVICE : UNE EXPLOSION ANNONCEE
Depuis plus de 20 ans, le CEA et lâÃĐquipe du Y.SPOT fÃĐdÃĻrent divers industriels pour collaborer sur des thÃĐmatiques technologiques et sociÃĐtales. Aujourd’hui, le CEA lance une ÃĐtude prospective multipartenaire intitulÃĐe AI-Robots, visant à comprendre et anticiper les leviers et les freins à l’intÃĐgration de “machines intelligentes” dans notre quotidien. Cette ÃĐtude rassemblera une quinzaine de partenaires issus de divers secteurs pour produire des scÃĐnarios prospectifs basÃĐs sur des hypothÃĻses clÃĐs, explorant à la fois les opportunitÃĐs de dÃĐveloppement et les points de vigilances sociales, ÃĐconomiques et environnementales.
Limitation des matiÃĻres
IA Agentiques
DÃĐfiance de la population
Massification de la production
Physical AI
Apprentissage accÃĐlÃĐrÃĐ
La robotique nâest plus une technologie du futur : elle sâinvite dans tous les secteurs de notre quotidien.Â
La production de robots de service se massifie rapidement, portÃĐe par les avancÃĐes technologiques et une demande croissante. De par le monde, les grandes entreprises investissent massivement pour rendre ces robots plus performants et accessibles, tandis que des initiatives gouvernementales et partenariats industriels accÃĐlÃĻrent leur adoption à grande ÃĐchelle.Â
LâIA physique joue un rÃīle clÃĐ dans cette rÃĐvolution : elle permet aux robots de percevoir, comprendre, raisonner et agir dans le monde rÃĐel, rendant leurs interactions plus naturelles et efficaces. GrÃĒce aux progrÃĻs de lâintelligence artificielle et de lâapprentissage profond, les robots apprennent aujourdâhui plus vite que jamais, en quelques heures voire quelques minutes, grÃĒce à des simulations et des donnÃĐes massives. Lâapprentissage par renforcement et les rÃĐseaux de neurones leur permettent de sâadapter et de sâamÃĐliorer en continu, ouvrant la voie à une autonomie accrue et une efficacitÃĐ inÃĐdite dans des domaines variÃĐs, allant de la conduite autonome aux interventions chirurgicales robotisÃĐes.Â
La robotique sâaffirme ainsi comme un partenaire intelligent et accessible, prÊt à transformer notre maniÃĻre de travailler, dâinteragir, de vivre.
LâÃĐtude AI-Robots vise à une meilleure comprÃĐhension des ÃĐvolutions à venir. Elle sâarticule autour de plusieurs objectifs :
- Identifier les principaux enjeux technologiques de la filiÃĻre
- Analyser les conditions dâadaptation des sociÃĐtÃĐs europÃĐennes
- Explorer diffÃĐrents scÃĐnarios de dÃĐveloppement et leurs implications
Cadrage de lâÃĐtude et attentes des parties prenantes
Cadrage de lâÃĐtude : DÃĐfinition des objectifs, des mÃĐthodes et des attentes des parties prenantes.
DÃĐfinition collective de critÃĻres dâÃĐvaluations des scÃĐnarios envisageables à lâhorizon 2036.
Analyse des dynamiques dâÃĐvolution : Ãtude des rÃĻglementations, des acteurs de la chaÃŪne de valeur robotique au niveau hardware et software, des technologies montantes, des freins sociÃĐtaux.Â
Kick off prÃĐvu en janvier 2026
GÃĐnÃĐration de scÃĐnarios
Recensement des variables : Identification des facteurs clÃĐsÂ
Formulation de jeux dâhypothÃĻses : DÃĐveloppement dâhypothÃĻses variÃĐes et contrastÃĐes pour envisager diffÃĐrents futurs possibles
Production de trajectoires : DÃĐfinition et pondÃĐration de diffÃĐrents scÃĐnarios tenant compte des tendances lourdes, signaux faibles et ÃĐlÃĐments de rupture des usages
Ãvaluation de la robustesse : Analyse de la robustesse des scÃĐnarios et ÃĐvaluation de leur crÃĐdibilitÃĐ
Restitution
PÃĐriodiquement : Production de rendus dÃĐtaillÃĐs destinÃĐs au consortium, avec des comptes-rendus des travaux et des analyses
Octobre 2026Â : PrÃĐsentation des rÃĐsultats finaux aux partenaires
DÃĐcembre 2026 - Rendu public : Organisation d'un colloque public coconçu avec les partenaires pour diffuser une partie des rÃĐsultats de lâÃĐtude





















Pour enrichir, agiter, stimuler la rÃĐflexion, nous cherchons à collaborer avec des acteurs de la chaÃŪne de valeur robotique mais aussi …….
NumÃĐrique HW & SW
Energies(s)
Cross-filiÃĻre
…
Services numÃĐriques
Software
Composants
Constructeur
IntÃĐgrateur
Installateur
MÃĐdia
AÃĐronautique
Banque-Assurance
DÃĐfense
Transport
Logistique
Construction
Agriculture
EnergÃĐticien
MobilitÃĐ
SantÃĐ
Service à la personne
Pour plus d’information, contactez le Responsable, FrÃĐdÃĐric Descombes :
frederic.descombes@cea.fr / 06 44 33 92 06Â
Ou ThimotÃĐe Silvestre, notre Expert Prospective :
timothÃĐe.silvestre@cea.fr / 06 30 62 63 05
Le budget demandÃĐ aux participants est de 15 000 âŽ. Ce montant couvre :
- Les ressources du CEA pour la prÃĐparation des ateliers
- Le recrutement et la sÃĐlection des intervenants
- Lâanimation et la rÃĐdaction des documents intermÃĐdiaires et du livrable final
Lancement de l’ÃĐtude en Janvier 2026
DurÃĐe de l’ÃĐtude : 10 mois
Sessions de travail : +/- 7 sessions, accompagnÃĐes par des spÃĐcialistes des ÃĐtudes de prospective
Dans un soucis de non-concurrence, un seul acteur sera sÃĐlectionnÃĐ par verticale. Chaque partenaire aura droit à deux places, quelque soit sa taille, pour maintenir un ÃĐquilibre dans les reprÃĐsentations. Toutes les dÃĐcisions seront prises collÃĐgialement et les interventions dâexperts seront filmÃĐes pour une diffusion interne aux structures partenaires.
AccÃĻs au rapport de l’ÃĐtude “Data 2040” sur le cycle de vie de la donnÃĐe.Â
AccÃĻs au rendu public de “Quantum 2042” sur les potentiels usages du calcul quantique à horizon 2042 (ÃĐtude 2023)