robot de service
prospective
Robot 2036

LA ROBOTIQUE DE SERVICE : UNE EXPLOSION ANNONCEE

Depuis plus de 20 ans, le CEA et l’ÃĐquipe du Y.SPOT fÃĐdÃĻrent divers industriels pour collaborer sur des thÃĐmatiques technologiques et sociÃĐtales. Aujourd’hui, le CEA lance une ÃĐtude prospective multipartenaire intitulÃĐe Robot 2036, visant à comprendre et anticiper les leviers et les freins à l’intÃĐgration de “machines intelligentes” dans notre quotidien. Cette ÃĐtude rassemblera une quinzaine de partenaires issus de divers secteurs pour produire des scÃĐnarios prospectifs basÃĐs sur des hypothÃĻses clÃĐs, explorant à la fois les opportunitÃĐs de dÃĐveloppement et les points de vigilances sociales, ÃĐconomiques et environnementales.

constat
Un contexte complexe

Limitation des matiÃĻres

IA Agentiques

DÃĐfiance de la population

vision
De nouvelles opportunitÃĐs

Massification de la production

Physical AI

Apprentissage accÃĐlÃĐrÃĐ

La robotique n’est plus une technologie du futur : elle s’invite dans tous les secteurs de notre quotidien. 

La production de robots de service se massifie rapidement, portÃĐe par les avancÃĐes technologiques et une demande croissante. De par le monde, les grandes entreprises investissent massivement pour rendre ces robots plus performants et accessibles, tandis que des initiatives gouvernementales et partenariats industriels accÃĐlÃĻrent leur adoption à grande ÃĐchelle. 

L’IA physique joue un rÃīle clÃĐ dans cette rÃĐvolution : elle permet aux robots de percevoir, comprendre, raisonner et agir dans le monde rÃĐel, rendant leurs interactions plus naturelles et efficaces. GrÃĒce aux progrÃĻs de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond, les robots apprennent aujourd’hui plus vite que jamais, en quelques heures voire quelques minutes, grÃĒce à des simulations et des donnÃĐes massives. L’apprentissage par renforcement et les rÃĐseaux de neurones leur permettent de s’adapter et de s’amÃĐliorer en continu, ouvrant la voie à une autonomie accrue et une efficacitÃĐ inÃĐdite dans des domaines variÃĐs, allant de la conduite autonome aux interventions chirurgicales robotisÃĐes. 

La robotique s’affirme ainsi comme un partenaire intelligent et accessible, prÊt à transformer notre maniÃĻre de travailler, d’interagir, de vivre.

mÃĐthode
Structuration du projet

L’ÃĐtude Robot2036 vise à une meilleure comprÃĐhension des ÃĐvolutions à venir. Elle s’articule autour de plusieurs objectifs :

  • Identifier les principaux enjeux technologiques de la filiÃĻre
  • Analyser les conditions d’adaptation des sociÃĐtÃĐs europÃĐennes
  • Explorer diffÃĐrents scÃĐnarios de dÃĐveloppement et leurs implications

01
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Cadrage de l’ÃĐtude et attentes des parties prenantes

Cadrage de l’ÃĐtude : DÃĐfinition des objectifs, des mÃĐthodes et des attentes des parties prenantes.

DÃĐfinition collective de critÃĻres d’ÃĐvaluations des scÃĐnarios envisageables à l’horizon 2036.

Analyse des dynamiques d’ÃĐvolution : Étude des rÃĻglementations, des acteurs de la chaÃŪne de valeur robotique au niveau hardware et software, des technologies montantes, des freins sociÃĐtaux. 

Kick off prÃĐvu en janvier 2026

GÃĐnÃĐration de scÃĐnarios

Recensement des variables : Identification des facteurs clÃĐs 

Formulation de jeux d’hypothÃĻses : DÃĐveloppement d’hypothÃĻses variÃĐes et contrastÃĐes pour envisager diffÃĐrents futurs possibles

Production de trajectoires : DÃĐfinition et pondÃĐration de diffÃĐrents scÃĐnarios tenant compte des tendances lourdes, signaux faibles et ÃĐlÃĐments de rupture  des usages

Évaluation de la robustesse : Analyse de la robustesse des scÃĐnarios et ÃĐvaluation de leur crÃĐdibilitÃĐ

Restitution

PÃĐriodiquement : Production de rendus dÃĐtaillÃĐs destinÃĐs au consortium, avec des comptes-rendus des travaux et des analyses

Octobre 2026 : PrÃĐsentation des rÃĐsultats finaux aux partenaires

DÃĐcembre 2026 - Rendu public : Organisation d'un colloque public coconçu avec les partenaires pour diffuser une partie des rÃĐsultats de l’ÃĐtude

partenaires
Les acteurs recherchÃĐs

Pour enrichir, agiter, stimuler la rÃĐflexion, nous cherchons à collaborer avec des acteurs de la chaÃŪne de valeur robotique mais aussi …….

RTO
NumÃĐrique HW & SW
Energies(s)
Cross-filiÃĻre
Logo CEA
Fournisseurs techniques
Services numÃĐriques
Software
Composants
Fabricants de robot
Constructeur
IntÃĐgrateur
Installateur
Grands End-Users
MÃĐdia
AÃĐronautique
Banque-Assurance
DÃĐfense
Transport
Logistique
Construction
Agriculture
EnergÃĐticien
MobilitÃĐ
SantÃĐ
Service à la personne
En dÃĐtail
Infos pratiques

Pour plus d’information, contactez le Responsable, FrÃĐdÃĐric Descombes :

frederic.descombes@cea.fr / 06 44 33 92 06 

Ou ThimotÃĐe Silvestre, notre Expert Prospective :

timothÃĐe.silvestre@cea.fr / 06 30 62 63 05

Le budget demandÃĐ aux participants est de 15 000 ₮. Ce montant couvre :

  • Les ressources du CEA pour la prÃĐparation des ateliers
  • Le recrutement et la sÃĐlection des intervenants
  • L’animation et la rÃĐdaction des documents intermÃĐdiaires et du livrable final

Lancement de l’ÃĐtude en Janvier 2026

DurÃĐe de l’ÃĐtude : 10 mois

Sessions de travail : +/- 7 sessions, accompagnÃĐes par des spÃĐcialistes des ÃĐtudes de prospective

Dans un soucis de non-concurrence, un seul acteur sera sÃĐlectionnÃĐ par verticale. Chaque partenaire aura droit à deux places, quelque soit sa taille, pour maintenir un ÃĐquilibre dans les reprÃĐsentations. Toutes les dÃĐcisions seront prises collÃĐgialement et les interventions d’experts seront filmÃĐes pour une diffusion interne aux structures partenaires.

Aller plus loin
Nos derniÃĻres ÃĐtudes

Le rapport de l’ÃĐtude “Data 2040” sur le cycle de vie de la donnÃĐe est en cours d’ÃĐlaboration. Programmation du rendu public le 9 dÃĐcembre 2025

AccÃĻs au rendu public de “Quantum 2042” sur les potentiels usages du calcul quantique à horizon 2042 (ÃĐtude 2023)

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